阿尔法狗打败围棋冠军~!~阿尔法狗打败围棋冠军时间

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法狗打败围棋冠军的问题，于是小编就整理了4个相关介绍阿尔法狗打败围棋冠军的解答，让我们一起看看吧。

世界下围棋最厉害的机器人排名？

阿尔法狗世界第一：人类围棋榜首被机器人占领。

　　7月17日，Gorating世界围棋排名发生了重大变化，世界排名第一的柯洁由于在海峡两岸围棋冠军争霸赛中表现不佳，积分下跌，“阿尔法狗”(AlphaGo)反超柯洁，排名升至榜首。

　　Gorating世界围棋排名的计算方式比较特别，如果对手的积分发生改变，则自己的积分也会相应变化。AlphaGo主要的对手是李世石，战绩是4胜1负，因此只要李世石的积分提升，AlphaGo就会水涨船高。

　　7月15日至17日，柯洁参加了海峡两岸围棋冠军争霸赛，胜周俊勋，负时越和唐韦星，积分下降不少，被AlphaGo反超。时越目前排名第九，唐韦星第22位。

阿尔法狗可以战胜顶尖围棋高手，那么普通pc围棋软件，最高水平能相当几段的旗手？

天顶，星阵，绝艺，里拉0，只要你家电脑不是上个世纪的老爷款，分分钟吊打几乎所有人。如果电脑配置比较高，什么柯洁，什么申真谞朴廷恒井山裕太，统统斩落马下。别说pc端，就算是手机上的奕小天，星阵小程序等都不是职业棋手所能抗衡的。所以，安装一个这种软件，把难度调到最高，你几乎就是在和柯洁下棋，随时随地拥有一个顶尖职业来陪练

一，电脑配置不是太渣，能支撑起1660以上档次的显卡。二，软件设置10秒每步，基本上的职业选手已经不够你打了，设置30秒每步世界冠军什么的都不在话下，能搞定你的只有更强配置的电脑了。。。。。。

九章能穷举围棋变化吗？能不能利用九章算法战胜阿尔法狗？

看来，你根本不知道九章是个啥啊！

九章不是经典（现在正用的）计算机系统，它玩不了“计算”，所以，你问的问题它没办法解决。

顺便说说，九章计算机，严格讲它不是计算机，它是做概率模型试验的实验器具，这次潘建伟团队做了个“采样”，将50全同单模压缩态输入100模式超低损耗干涉线路，利用100个高效单光子探测器进行高斯玻色采样，输出态空间维度达到了10的30次方，采样速率比最先进的超级计算机要快上10的14次方（百万亿）倍。

也就是说，九章并不做“计算”，而是“建模”，通过概率模型来“推测”结论，把数学问题转换成了物理问题，这样的问题今后会很多。而你提到的是个“排列组合”问题，量子计算机无法解决！

以目前的解决问题思路，别说九章，九十九章也不可能。九章下围棋肯定是这样的：同时射出180道红光（白子）和180道蓝光（黑子）（紫、黄也中），透过一堆不知道啥玩意的光路（反射、透射、折射一顿乱搅），看成像屏上蓝点多还是红点多，那个多，那个赢。一样多的话再随机整一道[偷笑]。你看这样算的多快，围棋当骰子玩[呲牙]。

以叠加态的说法，其实那些光线一闪，已经穷尽了围棋的所有组合！不过，只在此山中，云深不知处！我给出来了，你不知道怎么取，是你笨[呲牙]，让我给你取？天机不可泄露。

算命的嘴，跑堂的腿，快！

阿尔法狗和九章不在一个维度上，九章如果是博士生，阿尔法狗就是幼稚园小花朵，这是从知识容量分析。速度上九章如果是人类，阿尔法狗就是蚂蚁，所以没有可比性，亿万级别的差距。九章量子计算将带领人类进行Al革命，未来100年人类将从工业革命走进智能革命。

提这个问题，说明公众对九章量子计算机缺乏基本了解，头条上很多视频说的都是给外行看热闹的。

首先，九章算法其实正确的叫法应是对光量子进行玻色采样，并非发明了什么量子算法，而阿法狗围棋所使用的是人工智能强化学习算法（马尔可夫链蒙特卡洛采样和卷积神经网络），两者没有可比性。但要说计算九章也是有的，因为它拟合的是矩阵运算里的积合式运算，如果使用经典计算机当然数据量很大，但使用光量子进行物理测量，瞬间就可以得到结果，其实说白了就是针对某一个特殊问题的特殊解法而已。但是即使只是某个特殊解法，也是一大突破因为之前科学家们都认为量子计算机是无法模拟玻色采样的，但我们这次做到了。

围棋变数的数量级，是无法想象的，现阶段的计算设备根本够不上。所有人造设备的核心依然是以人脑的推演和惯有的逻辑作支撑的，运算速度并不能解质地解决这个问题。因此“够得着”的可能性只能基于对推演的突破和逻辑的重构。人工智能能够脱离人脑作核心设计的时候才能有更为显著的突破。科技的发展，达到这一层是必然的，时间问题。

人工智能pk，国产星阵和阿尔法狗，你觉得谁更好？

短时间内(三至五年)，绝对打不过阿尔法狗，但是再过几年后，就有可能胜过阿尔法狗。

之所以得出这个结论，是根据历史上很多相似的经历来推测的。

相比发达国家，我们的创新能力还是明显落后的，但是我们有一个优点，那就是擅长模仿。第二个优点，我们的体制决定了我们可以集中力量办大事，为达目的可以不计成本。

我们的高铁，大飞机，超级计算机，智能手机等等，都无不体现了我们的高超的模仿能力，同时也体现了我们集中力量办大事的魄力。像高铁，超级计算机等都是靠钱堆出来的。要是在发达国家，首先纳税人就不同意把钱花在这些地方，光一个拆迁钉子户的成本都高的吓人。

前几年，一年一度的imagenet图像处理大赛都会召开，专门用于竞赛深度学习等前沿技术，前几年全是顶级IT公司取胜，比如谷歌微软亚马逊等，但是2017年后，基本我国普通高校和普通研究机构包揽了前几名。说明什么？当然还是我们的模仿能力，我们善于在前人的基础上简单修改一些参数来取胜，反正我们人多，又有科研经费，有时间慢慢去尝试。相反，发达国家的大公司取得突破性进展后就果断撤出，去研究其他领域了。这就好比玩游戏，高手很快玩到满级，然后在论坛上总结出一堆攻略和心得，然后不玩了(改玩其他游戏去了)。菜鸟们每天看攻略，还在玩得不亦乐乎，最后级别比前期的高手还厉害，然后菜鸟声称比高手还厉害。

最后说到阿尔法狗，同样是一个道理，阿尔法狗取得一定进展后，一定会终止维护，改玩其他领域(比如竞技游戏)。而我们则想着一定要在围棋上超过阿尔法狗，“彰显国力”，最后一定是做到了。

到此，以上就是小编对于阿尔法狗打败围棋冠军的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法狗打败围棋冠军的4点解答对大家有用。