大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于fm自创球员 2016的问题,于是小编就整理了4个相关介绍fm自创球员 2016的解答,让我们一起看看吧。
在游戏自带的编辑器里,游戏目录里图标和FM开始图标类似的,名字好像叫FM data editor,具体的忘了,打开读取游戏,然后就可以自创球员了,保存数据重新开始游戏选择你保存的数据库文件就可以了
editor只能修改数据库,是不能改存档的!
你修改的只是数据库,修改后的数据会另外保存。而你之前那个存档已经载入了原始数据库,你用editor当然改不了。
新开档后载入修改后的数据,自然就有你的三个高小翼了。同理你是删不掉另外两个的,只有修改保存后重新开一档了。
你要是想直接修改存档,还得专门下一个FMTRE(核武器),用它可以修改存档。
2002年冬天,CM01-02接触的足球经理,那时候觉得真是好玩啊,也年轻!一是体力很好,可以一个晚上玩通宵,可以连续几天坐在电脑前面玩,吃着薯片、泡面,一天到晚想着战术、买卖球员,觉得太好了!二是有时间,上大学,下课了,甚至有时候逃课就在宿舍玩,很乐呵,刚好有好基友,两个人一起研究,一起琢磨,那时候网络没有这么发达,也没有那么多攻略,全靠两个人自己摸索,那些妖人就自己一个个点开去看,真是有精力。现在不行了,一个是体力不行了,玩个两三个小时,腰酸腿疼,颈椎受不了,肩膀酸疼,真是的,工作十几年,颈椎不好,现在玩玩FM真是没体力坚持不住;二是没时间,工作忙玩不了,回家要带孩子玩不了。特别是我们这种二愣子,开档要先把球队情况看个边,在看看妖人情况,看看对手情况,然后调个阵容,等到赛季开始第一场比赛,可能一天都过去了。有时候很怀念年轻时候的日子,哈哈
最喜欢玩的是fm2006,上学时经常玩通宵,开档必买几个妖人![捂脸][捂脸][捂脸]守门员买俄罗斯的,比利时2名后卫!瑞典的一个免费中卫,德国的胡特!中场必买荷兰的斯内德,前锋买巴普蒂斯塔!框架搭成!10.1假期天天通宵....
从FM2003开始玩,到FM2019一代不落,后面最新的几代没再玩过,一方面是因为年龄大了,精力和时间有限,另一方面游戏改动越来越大,需要的操作越来越多,越来越复杂了。还是喜欢前几代,操作少,进攻爽,小牛培养快,人口贩子当起来乐此不疲。最喜欢的就是低价买小牛,培养几年到28、9岁卖给土豪,赚得盆满钵满。现在还在玩FM2015,游戏里面时间已经快到2099了,我的米兰都要二百年庆典了。个人资产20多亿,市值最高的俱乐部价值也就20亿,遗憾没有收购俱乐部的设定。主教练年龄到100岁就不涨了,每年跟俱乐部续一年约,要点工资像要饭一样。。。
我超级喜欢玩Fm足球经理系列我从06开始玩起,开始时玩的是强队,很容易就全冠王,然后一群大牌就一个劲的作妖,把好好一个队搞得乱七八糟,一气之下就不玩了。
想重新从小球队玩起,还特地把五大联赛都看了一遍,意甲认可两支球队同时拥有一名球员,买卖球员特不方便。西甲非欧盟球员限制好多,德甲最多只能几个外籍球员,还是英超好,低级联赛可以达到七级。
选一个英丙牛津联队就开始征程(为什么选他因为他在低级别联赛中有最大的球场,球场容量决定收入,在低级联赛时如果杯赛时遇到也是一笔意外之财),开始时四处搜索自由球员,临退役球员,征战低级别联赛没有问题,就看杯赛时能不能取得好成绩,升到英甲英冠时就开始搜索年轻小妖,等升到英超时部分小妖就已经是顶梁柱了,另外在英冠时运气好的话还可以得个杯赛冠军,这样在英超第一年就可以踢踢国际比赛。然后就是年轻小妖到了28岁我就尽量卖掉,球场能扩建就扩建,用不了多久球队就成了豪门了,我一直淘小妖一直玩下去,最长的一个档玩了近百年。
我现在玩足球经理2023了,创建俱乐部模式。
我同事职教了改造后的阿森纳和中国国家队。
并且创建了十个中国籍球员,打了三个赛季拿了欧冠 和英超。
另外,率领中国队拿了亚洲杯冠军。
这里推荐一个包—tushare,tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据,极大的降低他们的工作量,可以获取到国内大部分的股票数据,兼容python2.x和python3.x,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.下载安装tushare,tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包,所以必须要先安装这4个包,之后安装tushare,程序才能正常运行,安装命令“pip install 包名”,如下:
2.安装成功后,我们就可以测试一下这个包的使用了,tushare可以获取和分析的数据很多,包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等,下面我从这几个方面做一些简单地示例,主要代码和截图如下:
交易数据:主要用到get_hist_data这个函数,这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据,并且将得到的数据保存到一个excel钟,之后可视化了所有开盘价和收盘价,主要代码如下:
程序运行截图,数据已经成功保存到excel中,如下:
可视化后,绘制的图形如下:
注意:这里保存的文件不仅仅是excel,还可以是csv(to_csv函数),json(to_json函数),sql(to_sql函数)等任意一种。
投资参考数据:这里我获取了最新的10条利润数据,将获取的分红金额(每10股)进行可视化(柱状图),代码如下:
程序运行截图如下,获取到的数据如下:
可视化柱状图如下:
宏观经济数据:这里获取了近几年的国内生产总值,并将结果进行可视化显示,主要代码如下:
程序运行截图如下,获取的数据:
可视化后如下:
就介绍这3个例子吧,更多示例可以看看tushare官网,有详细的介绍和示例,包括函数参数说明和函数返回值等,我这里就不详细介绍了,至于可视化这一方面,可以结合matplotlib,seaborn,pyecharts等可视化包来进行显示,生成的图表能更好看一些,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
到此,以上就是小编对于fm自创球员 2016的问题就介绍到这了,希望介绍关于fm自创球员 2016的4点解答对大家有用。